Grundlæggende læring: hvad hjælper os med at lære?

2024 Forfatter: Seth Attwood | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-07 16:25

Forfatteren af How We Learn, Stanislas Dean, skitserede læringens fire søjler. Disse omfatter opmærksomhed, aktivt engagement, feedback og konsolidering. Vi genlæste bogen og gik mere i detaljer om disse funktioner, og hvad der er med til at styrke dem.

Opmærksomhed

Opmærksomhed løser et almindeligt problem: informationsoverbelastning. Sanserne transmitterer millioner af bits information hvert sekund. I den første fase behandles disse meddelelser af neuroner, men en dybere analyse er umulig. Pyramiden af opmærksomhedsmekanismer er tvunget til at udføre selektiv sortering. På hvert trin bestemmer hjernen, hvor vigtig en bestemt besked er, og allokerer ressourcer til at behandle den. Korrekt udvælgelse er grundlæggende for vellykket læring.

Lærerens opgave er løbende at vejlede og tiltrække elevernes opmærksomhed. Når du er opmærksom på et fremmedord, der lige er blevet sagt af læreren, sætter det sig fast i din hukommelse. Ubevidste ord forbliver på niveau med sansesystemer.

Den amerikanske psykolog Michael Posner identificerer tre hovedsystemer for opmærksomhed:

1. et alarm- og aktiveringssystem, der bestemmer, hvornår man skal være opmærksom;

2. et orienteringssystem, der fortæller dig, hvad du skal kigge efter;
3. et kontrolopmærksomhedssystem, der bestemmer, hvordan den modtagne information skal behandles.

Opmærksomhedsstyring kan forbindes med "fokus" (koncentration) eller "selvkontrol." Eksekutiv kontrol udvikler sig, efterhånden som den præfrontale cortex dannes og modnes i løbet af de første tyve år af vores liv. På grund af dets plasticitet kan dette system forbedres, for eksempel ved hjælp af kognitive opgaver, konkurrenceteknikker, spil.

Inddragelse

Den passive organisme lærer lidt eller slet ikke. Effektiv læring involverer engagement, nysgerrighed og aktiv hypotesegenerering og -testning.

Et af grundlaget for aktivt engagement er nysgerrighed - den samme tørst efter viden. Nysgerrighed betragtes som kroppens grundlæggende drivkraft: drivkraften, der driver handling, som sult eller behovet for sikkerhed.

Psykologer lige fra William James til Jean Piaget og Donald Hebb har overvejet nysgerrighedens algoritmer. Efter deres mening er nysgerrighed "en direkte manifestation af et barns ønske om at lære om verden og bygge dens model."

Nysgerrighed opstår, så snart vores hjerne opdager en uoverensstemmelse mellem det, vi allerede ved, og det, vi gerne vil vide.

Gennem nysgerrighed søger en person at vælge handlinger, der vil udfylde dette hul i viden. Det modsatte er kedsomhed, som hurtigt mister interessen og bliver passiv.

Samtidig er der ingen direkte sammenhæng mellem nysgerrighed og nyhed – vi bliver måske ikke tiltrukket af nye ting, men vi tiltrækkes af dem, der kan udfylde hullerne i viden. Begreber, der er for komplekse, kan også være skræmmende. Hjernen evaluerer konstant indlæringshastigheden; hvis han opdager, at fremskridtene er langsom, er interessen tabt. Nysgerrighed skubber dig til de mest tilgængelige områder, mens graden af deres tiltrækningskraft ændrer sig, efterhånden som uddannelsesprocessen udvikler sig. Jo klarere et emne er, jo større er behovet for at finde et andet.

For at udløse nysgerrighedens mekanisme skal du være opmærksom på det, du ikke allerede ved. Dette er en metakognitiv evne. At være nysgerrig betyder at ville vide, hvis du vil vide, så ved du, hvad du ikke ved endnu.

Feedback

Ifølge Stanislas Dean afhænger hvor hurtigt vi lærer af kvaliteten og nøjagtigheden af den feedback, vi modtager. I denne proces sker der konstant fejl – og det er helt naturligt.

Eleven forsøger, selvom forsøget er dømt til at mislykkes, og tænker så ud fra fejlens størrelse, hvordan man kan forbedre resultatet. Og på dette stadium af fejlanalysen er der brug for korrekt feedback, som ofte forveksles med straf. På grund af dette er der en afvisning af læring og en modvilje mod overhovedet at prøve noget, fordi eleven ved, at han vil blive straffet for enhver fejl.

To amerikanske forskere, Robert Rescorla og Allan Wagner, fremsatte i 70'erne af forrige århundrede en hypotese: Hjernen lærer kun, hvis den ser en kløft mellem, hvad den forudsiger, og hvad den modtager. Og fejlen indikerer præcis, hvor forventninger og virkelighed ikke faldt sammen.

Denne idé forklares af Rescorla-Wagner-teorien. I Pavlovs eksperimenter hører hunden, at en klokke ringer, hvilket i starten er en neutral og ineffektiv stimulans. Så udløser denne klokke en betinget refleks. Hunden ved nu, at lyd går forud for mad. Følgelig begynder voldsom salivation. Rescorla-Wagner-reglen foreslår, at hjernen bruger sensoriske signaler (fornemmelser genereret af en klokke) til at forudsige sandsynligheden for en efterfølgende stimulus (mad). Systemet fungerer som følger:

• Hjernen forudsiger ved at beregne mængden af indkommende sensoriske signaler.
• Hjernen registrerer forskellen mellem prognosen og den faktiske stimulus; forudsigelsesfejl måler graden af overraskelse forbundet med hver stimulus.
• Hjernen bruger signalet, fejlen, til at rette sin indre repræsentation. Den næste forudsigelse vil være tættere på virkeligheden.

Denne teori kombinerer læringens søjler: læring sker, når hjernen opfanger sensoriske signaler (gennem opmærksomhed), bruger dem til at forudsige (aktivt engagement) og vurderer nøjagtigheden af denne forudsigelse (feedback).

Ved at give tydelig feedback på fejl vejleder læreren eleven, og det har intet med straf at gøre.

At fortælle eleverne, at de skulle have gjort dette og ikke andet, er ikke det samme som at fortælle dem: "Du tager fejl." Hvis eleven vælger det forkerte svar A, så giver feedback på skemaet: "Det rigtige svar er B" er som at sige: "Du tog fejl." Det skal forklares i detaljer, hvorfor mulighed B er at foretrække frem for A, så eleven selv vil komme til den konklusion, at han tog fejl, men samtidig vil han ikke have undertrykkende følelser og endnu mere frygt.

Konsolidering

Uanset om vi lærer at skrive på et keyboard, spille klaver eller køre bil, styres vores bevægelser i første omgang af den præfrontale cortex. Men gennem gentagelser anstrenger vi os mindre og mindre, og vi kan gøre disse handlinger, mens vi tænker på noget andet. Konsolideringsprocessen forstås som overgangen fra langsom, bevidst informationsbehandling til hurtig og ubevidst automatisering. Selv når en færdighed mestres, kræver den støtte og forstærkning, indtil den bliver automatisk. Gennem konstant praksis overføres kontrolfunktioner til den motoriske cortex, hvor automatisk adfærd registreres.

Automatisering frigør hjerneressourcer

Den præfrontale cortex er ikke i stand til at multitasking. Så længe det centrale udøvende organ i vores hjerne er fokuseret på opgaven, udskydes alle andre processer. Indtil en bestemt operation er automatiseret, kræver det en indsats. Konsolidering giver os mulighed for at kanalisere vores dyrebare hjerneressourcer til andre ting. Søvn hjælper her: hver nat konsoliderer vores hjerne det, den har modtaget i løbet af dagen. Søvn er ikke en periode med inaktivitet, men aktivt arbejde. Den lancerer en speciel algoritme, der gengiver begivenhederne fra den forgangne dag og overfører dem til vores hukommelse.

Når vi sover, fortsætter vi med at lære. Og efter søvn forbedres den kognitive præstation. I 1994 udførte israelske videnskabsmænd et eksperiment, der bekræftede dette.”I løbet af dagen lærte de frivillige at opdage en streg på et bestemt punkt i nethinden. Opgaveydelsen steg langsomt, indtil den nåede et plateau. Men så snart forskerne sendte forsøgspersonerne i søvn, fik de en overraskelse: Da de vågnede næste morgen, steg deres produktivitet dramatisk og forblev på dette niveau i de næste par dage,” beskrev Stanislal Dean. Når det er sagt, da forskerne vækkede deltagerne under REM-søvn, var der ingen forbedring. Det følger heraf, at dyb søvn fremmer konsolidering, mens REM-søvn fremmer perceptuelle og motoriske færdigheder.

Så læring står på fire søjler:

• opmærksomhed, giver forstærkning af den information, som den er rettet mod;
• aktiv involvering - en algoritme, der får hjernen til at teste nye hypoteser;
• feedback, som gør det muligt at sammenligne prognoser med virkeligheden;
• konsolidering for at automatisere det, vi har lært.